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我国安防行业迎建设高峰2015年市场规模5000亿高温球阀

发布时间:2022-10-11 19:42:37

我国安防行业迎建设高峰 2015年市场规模5000亿

:   金模**网讯 **应用未来将从传统的公共场所、要害部位、行业用户、企业用户等,逐步扩大至平安城市、数字城市、应急管理、环境安**、信息安**、社会家居安**等领域,但民用市场还远未爆发。金模**网**分析师罗百辉表示,我国的**民用市场尚未真正启动,未来民用市场发展空间很大。而在**产业链上,行业建设迎来高峰,我国**企业中也出现强者恒强趋势。   **行业迎来建设高峰期   **行业迎来**关注。7月2日,上百名机构研究员在深圳参加**应用投资策略会,场面堪称爆棚。与会**表示,**行业从今年起将进入建设高峰,行业将迎来景气度,而视频监控是**产业链中产值**大,行业发展**快的**细分领域。安居宝等多家上市公司出席策略会并与机构分析师进行了交流。   据金模**网消息称,会上,广东省**协会**丘**教授给大家做了行业整体介绍,他认为:对**行业而言,2012年其实是行业低谷,2013年开始逐渐进入建设高峰。他介绍说,从大环境来看对**的需求在逐渐增大。各地的突发事件证明,稳定压倒一切,说明**投资高景气可持续,而国际经验也显示**投入与GDP相关度高,但中国投入比重更大。而从行业的内生需求来说,根本驱动因素在于城镇化和矛盾多发,对**行业的需求增大。   数据也证明了这一点,根据《中国**行业十二五发展规划》,到2015年,**产业规模总产值达到5000亿元,其中视频监控系统产值将达到1100亿,而视频监控是**产业链中产值**大,行业发展**快的**细分领域。   丘**说:受制于**绩和财力限制,BT模式渐成主流,在BT的模式帮助下,平安城市项目单体规模将明显扩大,从这个角度来说,投资主体是地方**,有良好**客户资源是基础,尤其是平安城市的重点区域,而对公司来说,有充沛现金、强大融资能力是必要条件。   ****产业链发展的金模**网**分析师罗百辉认为,**产业链大致可以分为以下三个领域,目前我国的**产业主要集中在中下游领域,各领域也都体现出优势企业强者恒强的特点。上游算法和芯片主要从海外进口,主要厂商有TI等国际巨头,国内也有部分企业切入芯片制造领域,如华为和中星微等企业,海康威视和大华股份也有部分技术储备。中下游是国内**行业的主要阵地,产业链条主要分为视频监控设备产业链和系统集成两大类,涉及数十家上市公司,代表厂商即国内**双寡头海康威视和大华股份。下游主要为系统集成商和运营服务商,代表企业有银江股份、安居宝等。在应用方面,终端需求仍以智慧城市、行业应用和民用市场来划分。   1、视频监控设备产业链   视频监控是**产业链中**重要的链条之一,其产值在**产品中占比过半。根据统计,2010年视频监控产品产值约400亿元,占电子类**产品的58%,是**产业链中产值**大、行业发展**快的行业。视频监控设备产业链涉及前端图像采集、传输系统、图像控制管理、后端存储以及监控显示等环节。目前海康威视和大华股份在**产业链端优势明显,且逐步向下游系统集成和运营扩张,中威电子亦基于自身光端机的优势通过前后端的切入逐步覆盖**产业链。迪威视讯、威创股份、宁波GQY目前还在向上下游延伸产业链。   2、系统集成产业链   系统集成厂商主要通过采购上游硬件设备集成商的设备,在后端进行集成后完成统一的整机系统交付给客户,目前国内的硬件设备制造商和系统集成商有整合趋势,硬件设备制造商逐步向下游系统集成商发展,而下游集成商也开始向上游延伸。但在特定的领域,企业间的差距较大。如银江股份在智能交通领域优势明显、而安居宝等企业的优势主要体现在楼宇对讲。   3、运营服务商   目前国内的**厂商基本还没有将产业链延伸至运营端,但从盈利模式看,**服务市场的竞争格**和盈利模式都较**设备市场更胜一筹,**厂商呈现强者恒强的格**。中国的****在向设备制造商向运营服务商转型的过程中有望进一步扩大自身**优势。   随着物联网、云计算及移动互联网等新一代信息技术的发展,智能**、电子**务、智能交通等智慧领域技术研究及商业应用成为业界热点。同时,运营服务商、解决方案提供商、终端制造商、应用开发商等纷纷布**智慧城市产业链。随着越来越多的城市发布智慧城市发展规划,产业链所形成的巨大投资机会将吸引更多的公司进入。   新技术应用成行业发展基石   随着高科技需求的增长和技术的**,大量的新技术将被应用到**产品中,推动着**行业的发展。近期物联网、平安城市、智慧城市成为热点,也成为**系统进一步快速发展的引擎。**系统是一个涉及到多学科多技术的综合应用系统,目前业界关注的新技术主要包括。   图像智能分析技术:图像智能视频分析技术也叫智能视频技术,其主要解决以下两个问题:一个是将**操作人员从繁杂而枯燥的盯屏幕任务中解脱出来,即机器实现实时的智能图像分析,主动发现问题;另一个是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像。   **生物识别技术:目前,研究和使用的生物特征包括脸部、虹膜、视网膜、指纹、掌纹等与生俱来的生理特征和语音、签名、步态等后天习惯使然的行为特征。生物特征身份鉴别技术包含身份验证和识别两方面内容,身份验证是确定用户是否是其所声明的人,身份识别是确定用户是否为目标人群中的那个人,两者在实现方法和鉴别系统的复杂程度上有着极大的不同。   大容量存储技术:由于大型**应用系统的出现,用户对图像数据的海量存储提出了很高的要求,动辄几百上千T的数据中心已经出现。视频监控系统的常用到DAS、NAS、SAN等大容量存储技术。   物联网技术:**行业的物联网技术与概念也会对行业发展带来很多变化。视频监控中的**是图像传感器起到感知的作用,这就是一个典型的物联网应用。智能识别技术逐渐从后台服务器的数据分析走向嵌入前端**机发展,将使智能识别技术的使用走向普及。   互联网的发展,既给**行业发展带来了机遇,开放的环境也对**从业人员带来新的挑战,只有把握新技术,才能发展的更好。

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